Tag Archives: öğrenme süreci

Doktor Yapay Zekâ

Beynimizde 100 milyar nöron var, bunun da 15 milyarını korteks dediğimiz düşünmeye, hesap yapmaya, analiz yapmaya yarayan (tabii ki başka işlevleri de var) kabuk bölümündeki nöronlar oluşturuyor. Bu korteks kısmı, insanı diğer hayvanlardan farklılaştırarak, düşünerek ilerlemeyi sağlıyor; bu nedenle de beyninin tamamında 23 milyar nöronu olan fil uzaya gidemiyor, 7 milyarı olan şempanze araba yapamıyor. Ancak korteksin bir sıkıntısı var, o da sayıca az, bu yüzden de işlem kapasitesi sınırlı. Örneğin bir sayı öbeğine baktığımızda, ortalama aklımızda 7 tanesini tutabiliyoruz. Aynı anda birçok şeyi yapamıyoruz, öğrenme sürecimiz yavaş ve çok uzun süreler tekrara dayalı. Halbuki Matrix isimli filmde beyne yeni yeteneklerin yüklenmesi çok kolaydı; bu ütopik işlem çok da uzak olmayan bir gelecekte hayatımızın içinde olacak.

Hekimlik de oldukça karışık bir konu; bir hastaya tanı koyma süreci ise, hastanın şikâyeti ile başlıyor ve fizik muayene ile devam ediyor. Sonrasında da tanısal testler geliyor. Eskiden hasta dosyalarına bu süreci yazarken artık bu notlarımızı elektronik sağlık kayıtlarına yazıyoruz. Tüm bu sağlık verileri elektronik ortamda olduğu için de işlenebilir veri de çoğaldı; hâlbuki eski sistemde yazıların elektronik sisteme aktarılması, o yazıların çözümlenmesi son derece sıkıntılıydı. Bu devasa veriden bir şeyler üretmek de bu yüzyılın en büyük konusu olacak; elektronik sağlık kayıtlarındaki yazıların standardizasyonu ve üzerinde istatistiksel çalışma yapılması için de “doğal dil işlemi” kullanılıyor.

Bugün bahsedeceğim çalışma Çin’de yapılmış ve 1.3 milyon çocuk hasta vizitinden elde edilen 101.6 veri noktası yapay zeka ile işlenmiş. Tanısal doğruluk, deneyimsiz hekimler ve deneyimli hekimlerle karşılaştırılmış

Tanı Doğruluğu Ortalaması  (F1 skoru: 1 en yüksek, 0 en düşük)

Yapay Zekâ: 0.885

Deneyimsiz Hekim Grubu: 0.840

Deneyimli Hekim Grubu: 0.915

Görüldüğü gibi, yapay zeka deneyimsiz hekimlerden daha yüksek oranda tanı koyabilirken, deneyimli hekimlerin doğru teşhis oranı daha yüksektir.

Eve Gidecek Sonuç

Yakın zamanda yapay zekâ biz hekimlerin işlerini oldukça kolaylaştıracak gibi durmakta, ancak hastalarla iletişimin, insani ilişkilerin, soru sorma sanatının yerini halihazırda alması için bir süre daha geçmesi gerekiyor.

Yazının tam metni:  https://www.nature.com/articles/s41591-018-0335-9

Beyindeki nöron sayısı: https://www.verywellmind.com/how-many-neurons-are-in-the-brain-2794889

F1 skoru: http://www.wikizero.biz/index.php?q=aHR0cHM6Ly9lbi53aWtpcGVkaWEub3JnL3dpa2kvRjFfc2NvcmU

Doğal dil işlemi: https://medium.com/@venali/tutorial-series-on-nlp-information-extraction-tasks-99cd8309e2ef

Yorum bırakın

Filed under Genel